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Caso de éxito

Mantenimiento predictivo industrial

(basándose en el sonido)

El reto

Una empresa del sector industrial tiene maquinaria que participa en el proceso de fabricación automatizada. Así que la planta dispone de micrófonos instalados cerca de las máquinas, los cuales registran el ruido.

Objetivos

Detectar que una máquina fallará antes de que falle, para poder hacer mantenimiento preventivo.

¿Cómo lo hemos hecho?

  •  Autoencoder 
  •  Deep learning 
  •  Neural network
  •  Unsupervised learning 
  •  Mantenimiento predictivo 
  •  Análisis del sonido

Resultados proporcionados

Detectamos que una máquina fallará antes de que lo haga, y así evitamos posibles paradas de producción.