Caso de éxito

Control de calidad en la
fabricación de piezas de automóvil

El reto

Durante el proceso de fabricación de los vehículos, SEAT desarrolla los diseños de cada una de las piezas que componen el vehículo. Estos diseños se envían a los fabricantes para su producción. Un elemento crítico en este proceso es el Drückbild, es decir, la zona de contacto de una pieza con las demás con las que debe encajar o adherirse.

En algunos casos, pueden surgir discrepancias entre SEAT y los fabricantes sobre la validez del Drückbild. Gestionar estas diferencias de forma ágil y eficiente es clave para garantizar la calidad del producto final y cumplir con los plazos de producción.

El objetivo

El objetivo es establecer un método objetivo que permita cuantificar con precisión el porcentaje del Drückbild fabricado que cumple con los diseños proporcionados por SEAT.

¿Cómo lo hemos hecho?

  • Object Segmentation
  • Hugging Face
  • Segformer
  • Computer Vision
  • Active Learning
  • AWS

El resultado

  • Validación transparente y consensuada entre fabricantes y SEAT.
  • Anticipación y corrección de desviaciones en fases tempranas del proceso productivo, asegurando así una mejor calidad y eficiencia global.