Caso de éxito
Extracción automática
de información en páginas
de marketplaces por el análisis
de patrones de comportamiento
Contexto
Netquest es una empresa especializada en la recopilación de datos para la industria de la investigación de mercados. Ofrecen una visión de 360 grados de los consumidores mediante la recopilación y análisis de datos conductuales y declarativos de una única fuente: sus panelistas cuando navegan por marketplaces.
Actualmente, realizan la extracción de información mediante reglas. Este modelo no es escalable.
El objetivo
- Mejorar la estructuración de datos con una solución adaptable a plataformas y distintos idiomas, reduciendo dependencias y garantizando el máximo de transparencia en la extracción de datos.
- Automatizar y optimizar la extracción de información de productos para proporcionar insights más detallados a los clientes del sector retail que permitan una mejor comprensión de los hábitos de compra de los consumidores.
- Reducir costes de adaptación a nuevos canales e incrementar la eficiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos.
¿Cómo lo hemos hecho?
- NLP
- Entity Recognition
- Information Extraction
- Generalization
- Labelling Tool
El resultado
Mejora de la eficiencia, escalabilidad y precisión en la extracción de información relevante, tanto en plataformas actuales como en nuevos marketplaces.
Herramienta interactiva para visualizar las predicciones de los modelos, acceder a métricas de control y rendimiento de la solución.