Caso de éxito

Planificación inteligente

de posiciones de gestión

El objetivo

El objetivo del proyecto fue mejorar la eficiencia operativa en la asignación y distribución de personas en cada oficina, mediante la determinación clara y objetiva de cuantos perfiles de gestión serán necesarios en cada oficina, y cómo distribuir adecuadamente las posiciones que deben compartirse entre varias ubicaciones.

Para ello, se plantearon los siguientes objetivos específicos: 

  • Optimizar la distribución de posiciones homologadas de gestión en todas las oficinas del banco.
  • Determinar la mejor asignación posible para posiciones multiubicación, garantizando equilibrio y eficiencia.
  • Explicar de manera clara y justificada por qué cada oficina necesita determinada dotación.
  • Proveer una herramienta de análisis accesible tanto para perfiles técnicos como de negocio.

¿Cómo lo hemos hecho?

– Modelos predictivos (XGBoost) para estimar necesidades futuras de gestión por oficina.

– Algoritmos de asignación optimizada basados en reglas y restricciones operativas para determinar la mejor distribución de posiciones multiubicación.

– Power BI para visualizar los resultados y facilitar el análisis por parte del negocio.

– Consultoría y análisis conjunto con el cliente, para definir las variables clave y asegurar la comprensión de los resultados.

El resultado

– Asignación óptima de recursos, ajustada a necesidades reales por oficina.

– Optimización del reparto de posiciones multiubicación mediante modelos avanzados.

– Mayor objetividad y transparencia en la toma de decisiones de personal.

– Criterios homogéneos y replicables para toda la red de oficinas.

– Solución escalable a otros roles y funciones.

– Cuadro de mando interactivo en Power BI, comprensible y útil para todos los perfiles.