• Inteligencia Artificial ·

Caso de éxito

Optimización

de tiempo y costes

en la asignación automática

de conductores

El reto

Cafler es una start-up, en ronda de inversión previa a la salida al mercado, que ofrece el siguiente servicio: sus conductores recogen vehículos de particulares en su domicilio y pasan la ITV por ellos. Deben realizar una asignación diaria de conductor a servicio para cumplir con sus clientes.

Objetivos

Efectuar una asignación automática de conductores y vehículos a través de un algoritmo, minimizando los tiempos de espera y costes.

¿Cómo lo hemos hecho?

  • Graph models
  • Graph optimization
  • Minimum path cover
  • Weighted bipartite graph
  • Flask
  • Data visualization

Resultado

La solución cumple los objetivos y ha permitido al cliente obtener otra ronda de financiación.