El reto

Unnax es una fintech que ayuda a empresas a acceder a los datos financieros de sus clientes de forma sencilla y segura, además de enriquecerlas, para facilitar la toma de decisiones.

El objetivo

Hacer más eficiente el proceso de enriquecimiento de los datos financieros de personas, automatizando la categorización de los movimientos bancarios y el cálculo de indicadores financieros a través de patrones de comportamiento.

¿Cómo lo hemos hecho?

• Statistical Learning
• Language Models
• Ensemble Models
• Rule-based models
• Machine Learning Operations automated pipelines
• Active Learning, DB design

El resultado

• Reducción de costes en infraestructura (BBDD y API).
• Reducción de esfuerzos dedicados a tareas repetitivas (vía automatizaciones).
• Reducción del tiempo de respuesta de categorización en un ~20%.
• Mejora de la calidad de la categorización de un ~67% a >85% de precisión → Mayor satisfacción de clientes y aumento de captación de nuevos clientes.