Caso de éxito

Detección automática de presencia,

tipología y crecimiento de bacterias

El reto

Una empresa del sector industrial, especializada en instrumentación de laboratorios, dispone de una línea de productos orientada al tratamiento de bacterias y estudio de su resistencia a antibióticos.

El objetivo

Mejorar la eficiencia en el análisis de bacterias en plaquetas Petri. En concreto, se busca:

– Identificar la presencia o no de bacterias
– Identificar la tipología de la bacteria
– Estimar el crecimiento (o no) de las colonias de bacterias

¿Cómo lo hemos hecho?

  • Image Classification
  • Semantic Segmentation
  • Video Processing
  • CFU counting
  • Unet
  • Transfer Learning
  • Deep Learning

El resultado

Mejora de la eficiencia y automatización del trabajo de las expertas en laboratorio y la mejora en la precocidad de detección de eventos.