Caso de éxito
Estimación de propiedades físicas de aromas y fragancias
El reto
Una empresa química comercializa perfumes y fragancias compuestos por materias primas y componentes, cada uno con propiedades físicas que afectan el transporte. Por ejemplo, un componente con un bajo punto de inflamación requiere garantizar la cadena de frío.
El objetivo
Desarrollar una solución integrada en el entorno productivo que permita la estimación analítica de las propiedades físicas (punto de inflamación, índice de refracción y densidad) de perfumes y fragancias basada en las propiedades físicas de sus componentes.
¿Cómo lo hemos hecho?
- Machine Learning
- MLOps
- Django
- Vue.js
- Securización
El resultado
La solución estima con precisión las propiedades físicas (errores del 5%) y está integrada en el entorno productivo del cliente con una interfaz web.