Cas d’èxit
Estimació de propietats físiques d’aromes i fragàncies
El repte
Una empresa de la indústria química comercialitza perfums i fragàncies. Aquests estan formats per matèries primeres i components, cadascú amb unes propietats físiques que condicionen el transport. Per exemple, una temperatura d’inflamació baixa d’un component fa necessari garantir la cadena de fred.
L’objectiu
Desenvolupar una solució integrada a l’entorn productiu que permeti estimar de forma analítica propietats físiques (Punt d’inflamació, Índex de refracció i Densitat) de perfums i fragàncies a partir de les propietats físiques dels seus components.
Com ho hem fet?
- Machine Learning
- MLOps
- Django
- Vue.js
- Securization
El resultat
La solució estima de forma precisa les propietats físiques (errors del 5%) i està integrada a l’entorn productiu del client amb una interfície web.