El reto

El banco dispone de un modelo de scoring de admisión para la financiación de vehículos que permite predecir la probabilidad de impago de sus clientes basado en cierta información financiera.

En general, no se dispone de la información transaccional de los clientes.

El objetivo

El objetivo es proporcionar un modelo capaz de identificar con mayor precisión a clientes con probabilidad de impago en la financiación de vehículos. De este modo, el banco podrá conceder financiación a los clientes con mayor seguridad.

Dado que los préstamos se van a devolver con mayor regularidad, el banco podrá predecir con mayor exactitud sus beneficios y gastos futuros.

¿Cómo lo hemos hecho?

• XGBoost
• Regresión logística
• Análisis bivariante

El resultado

• Aumento de la precisión a la hora de predecir si el solicitante pagará de forma regular.
• Reducción del riesgo de pérdidas mediante una mejor selección de solicitantes.