Cas d’èxit
Classificació automàtica
de pàgines de marketplaces
per l’anàlisi de patrons
de comportament
Context
Netquest és una empresa especialitzada en la recopilació de dades per la indústria de la investigació de mercats. Ofereixen una visió de 360 graus dels consumidors mitjançant la recopilació i anàlisi de dades conductuals i declaratives d’una única font: els seus panellistes, quan naveguen per marketplaces.
Actualment, identifiquen les diferents pàgines del funnel de compra (Producte, Cistella, check-out…) mitjançant regles, cosa que dificulta l’escalabilitat i la capacitat de generalització.
L’objectiu
- Millorar l’eficiència, precisió i escalabilitat en la identificació i classificació de les diferents pàgines del funnel del procés de compra dels usuaris en marketplaces.
- Optimitzar el procés de classificació per facilitar l’extracció d’informació en etapes posteriors, de manera que només la informació rellevant passa a les següents fases d’anàlisi. Això permet oferir als seus clients insights més detallats, contribuint a una millor comprensió del comportament dels consumidors i una presa de decisions més informada.
Com ho hem fet?
- NLP
- DocumentClassification
- TDiDF
- ML Classifier
- Robustness
- Scalability
El resultat
- Reducció del temps de desenvolupament d’un model per un nou canal de 8 h a 30 min.
- Millora en la precisió de la classificació de continguts.
- Millora en l’escalabilitat del procés de classificació.