Cas d’èxit

Detecció automàtica de defectes en

olives en una línia de preparació i muntatge

El repte

En una línia d’assemblatge que es mou a alta velocitat, és possible que a causa de la quantitat i la velocitat, les olives defectuoses no siguin detectades quan són supervisades per éssers humans.

Utilitzant un model de detecció d’objectes, és possible detectar defectes visuals en les olives de manera més consistent, sense limitar la velocitat o la quantitat. Això millorarà la qualitat dels productes que es proporcionen als clients amb canvis mínims en el sistema de producció ja existent.

L’objectiu

Millorar l’eficiència en el procés de revisió d’olives en les línies de producció, de manera que es pugui fer una estratègia de preus dels lots més ajustats a la realitat i homogeneïtzant-los, augmentant la satisfacció dels clients.

Minimitzar els canvis en la línia de producció.

Com ho hem fet?

  • Visió per ordinador
  • Seguiment i reconeixement d’objectes
  • IOLOv7
  • Label Studio

Resultats

El model desplegat fou capaç de detectar amb precisió quan hi havia una anomalia. Això va permetre una millor estimació del valor mitjà del rendiment dels productes que es mesuren.